一、前期策划阶段

1. 主题与定位生成

• 智能主题设计：向DeepSeek输入关键词（如"传统文化""校园青春"），可生成多个主题方案。例如输入："需要融合四季元素、体现奋斗精神的校园文艺汇演主题"，模型会输出类似"春之萌芽·秋之硕果"的创意主题，并结合自然意象设计宣传口号。

• 文化IP挖掘：利用DeepSeek的文化知识图谱功能，自动关联本地非遗、历史事件等元素。例如输入"张李乡走太平习俗"，可生成包含太平桥故事的情景剧剧本。

2. 活动方案生成

• 结构化方案输出：输入基本需求（时间、预算、规模），DeepSeek可自动生成包含六大模块的完整策划案：
• 流程设计：精确到分钟级的节目单编排，例如开场舞（3分钟）→互动抽奖（5分钟）→小品（12分钟）的节奏控制。
• 预算分配：根据5万元总预算，自动拆分场地租赁（30%）、灯光音响（25%）、宣传（20%）、道具（15%）、应急（10%）的合理比例。
• 甘特图生成：输出包含节目筛选（第1-2周）、排练（第3-6周）、彩排（第7周）的时间轴。

3. 创意内容辅助

• 节目剧本创作：输入"需要15分钟校园情景剧，包含3个反转情节"，模型可生成完整剧本框架，并建议融入流行网络梗提升互动性。

• 舞台效果设计：结合AR技术需求，生成舞台分区方案（主表演区、投影互动区、灯光矩阵区）及设备清单（追光灯×2、雾机×1）。

二、中期执行阶段

4. 资源整合优化

• 演员选拔建议：分析报名者特长数据，推荐最佳节目组合。例如声乐特长者85%匹配合唱，舞蹈特长者70%适合现代舞。

• 供应商匹配：基于历史数据推荐周边10公里内高性价比的音响租赁商，并生成比价表格。

5. 流程管理工具

• 智能进度监控：接入排练打卡系统后，自动生成进度报告（如：舞蹈类节目排练完成率82%，需加强第3组排练）。

• 风险预警系统：实时监测天气数据，提前48小时提示"暴雨概率70%"，建议启动室内备用场地预案。

6. 互动环节设计

• AI主持词生成：根据节目单自动生成串场词，例如："刚才的民乐合奏让我们感受到传统文化的魅力，接下来这支街舞将带大家穿越回现代..."。

• 现场互动方案：推荐包含三种实时互动形式：
• 微信墙弹幕抽奖（需LED屏+公众号对接）
• AI人脸识别情绪打分（生成观众兴奋度热力图）
• AR虚拟道具合影（预设10种文化主题滤镜）

三、后期运营阶段

7. 宣传推广矩阵

• 多平台内容生成：
• 短视频脚本：生成15秒卡点视频脚本，标注转场特效使用建议
• 公众号推文：自动产出包含节目亮点剧透、演员采访花絮的推文框架
• 海报设计：输出"国潮风主视觉+动态二维码"的设计需求文档

8. 数据复盘优化

• 效果评估报告：自动生成包含四维度分析的总结：
• 参与度（到场率92%、互动留言1589条）
• 传播度（抖音播放量25万次、话题讨论量#校园艺术节进入同城热搜）
• 满意度（问卷回收87份，好评率94%）
• 改进建议（建议缩短器乐类节目时长，增加语言类节目占比）

• 素材智能归档：自动分类存储高清剧照（按节目名称标记）、视频素材（按精彩片段打标）、媒体报道（生成媒体监测报告）

四、风险管理应用

9. 风险预测与应对

• 设备故障：生成双备份清单（无线话筒×4支备用，提前租赁同型号调音台）

• 人员变动：建立AB角制度，推荐3名具备相似技能的候补演员

• 应急预案：输出包含10项措施的应急手册，例如：
• 医疗急救：设置2个急救点，配备AED设备及外伤处理包
• 疏散路线：标注3条紧急出口，安排8名疏散引导员

10. 法律合规审查

• 版权风险规避：自动检测节目音乐版权状态，标记需授权的5首曲目，推荐替代方案

• 安全协议生成：输出包含15条安全条款的场地使用协议模板，重点标注高风险设备操作规范