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3万块外包，干半年一分没拿！哥们用AI扛下所有，只想让这项目快点消失…
导语：
你接过最糟心的外包是什么样的？是需求改了八百遍，还是结款遥遥无期？
今天，我们来聊一个“悲喜交加”的真实故事。一个3万块的小程序项目，一个三人小团队，吭哧吭哧干了半年，结果是：项目因甲方原因暂停，团队一分钱没拿到，甚至还为爱发电倒贴了设计费。
听起来是不是已经血压飙升了？但神奇的是，尽管商业上“血亏”，项目的主力后端却通过这次经历，发现了一片新大陆。他用AI工具（Cursor）和“白嫖”的云服务（AWS），几乎以一己之力扛下了整个后端的开发、运维和安全工作。
这篇分享，既有外包人的血泪教训，也藏着技术人的屠龙之术。无论你是程序员、项目经理还是创业者，相信我，这趟“天坑”之旅，绝对值得一看。
一、糟心的开始：一个3万块的“天坑”项目
故事的主角，是一个3万元的课程预约小程序外包。团队不大，一前端、一后端（也就是分享者本人），再加一个项目接口人，说好了4:3:3分账。
然而，项目从一开始就弥漫着“不靠谱”的气息：
- 签约难：甲方要求必须跟公司签合同，前端同学只能硬着头皮借用家里的公司来签约，团队成员再跟这个公司签个人合同，一套流程下来，比写业务代码还复杂。
- 意外多：合作的设计师因方案不被认可，加上个人原因中途退出，仗义的前端同学甚至自掏腰包，提前把设计费结给了人家。
就这样，半年过去了。项目因为等待小程序审核和学校放暑假而被迫暂停，要等到九、十月份开学才能继续推进。而团队的账户上，依然是0元进账。
分享者最后那句无奈的感慨，道出了所有外包人的心声：“现在已经不是钱不钱的事了，就是赶紧让这个事情从我们的生活当中消失就可以了。”
二、AI当道：Cursor，外包真香神器！
虽然钱没到位，但技术上，哥们儿却找到了“降本增效”的究极答案——AI编程工具Cursor。他直言，这玩意儿“性价比非常高”，特别是用上了GPT-4o模型后，简直是打通了任督二脉。
1. 从“读文档”到“写代码”，AI全包了
项目初期，甲方丢来了一堆Word、PDF和会议纪要。换做以前，得花大把时间去阅读、消化、梳理。
现在？一股脑全扔给Cursor。
“当这件事情做完了之后呢，它就会去设计相关的这个表结构以及关键业务逻辑，包括接口的一些梳理啊，这个都是没有任何问题的。”
你没看错，AI读完需求，直接就输出了表结构设计、核心业务逻辑和API文档。而这，仅仅是开胃菜。作者说，写代码，才是Cursor的“拿手好戏”。
基于自己确认过的表结构和API，Cursor可以“完全自主地去写代码”。从微信code换openID，到无状态身份验证，再到权限管理体系，Controller、Service这些层级都安排得明明白白，代码质量非常完备。
2. 运维部署？动动嘴就行
代码写完了，部署上线又是个麻烦事。但只要你有一个能用SSH连接的服务器，Cursor就能化身运维大神。
“你只需要告诉它这个服务器我们需要去安装哪些软件，接下来它就会去自动的来安装。”
更绝的是，连项目启停的脚本都不用自己写。哥们让Cursor生成了一个，结果AI不仅写得仔细，还把启动、停止、重启的命令都安排得妥妥当per。交付给客户的一键执行脚本，也顺手生成了。
3. 安全漏洞？直接把PDF甩给它
项目上线前，学校要进行安全审查，甩过来一个满是漏洞的PDF报告。
要是你，是不是头都大了？但这位老兄只是淡定地把PDF丢给了Cursor。
“Cursor在解决这种问题的时候呢，真的是手拿把枪，因为它不仅给出了一个具体的解决方案，还有这个可以去执行的命令啊。”
AI直接分析漏洞，给出具体原因，并附上修复命令。开发者需要做的，只是复制、粘贴、执行。
可以说，除了甲方那“玄学一般”的审美，开发环节里最耗时费力的活儿，基本都被AI承包了。
三、白嫖的快乐：亚马逊云科技AWS的正确打开方式
AI再牛，也得有服务器跑。对于一个3万块、回款周期漫长的小项目，每一分钱都要花在刀刃上。这时，云服务的成本就显得尤为重要。
作者的推荐是——亚马逊云科技（AWS）。
“因为我们现在是一个3万元的小项目…连调阶段的话呢，我们选用的是亚马逊云科技的这个产品啊，它这边的话呢是新用户的注册，可以去享受非常多的一个免费的云服务。”
核心就一个字：省！
- EC2云服务器：新用户免费用一年，完美覆盖了小项目开发、联调和测试的整个阶段。
- 数据库和消息服务：像MySQL数据库、消息队列这些，甚至有“永久免费”的套餐。
- 注册简单：最关键的是，现在注册AWS非常方便，直接用国内的银联信用卡就能成功，彻底打通了使用的最后一公里。
对于启动资金紧张的小团队和独立开发者来说，AWS的免费套餐，无疑是在项目初期最坚实的后盾。
四、血泪教训：技术再牛，也躲不过合同与沟通的坑
故事讲到这里，我们看到了一个技术上酣畅淋漓的现代化开发范例。但回到现实，这个项目依然是失败的。它最沉重的教训，其实都与代码无关。
- 设计的坑：AI搞不定“甲方觉得” 这是项目里唯一没用AI的地方。因为界面的审美，是个非常主观的东西，“甲方觉得好”才是唯一标准。最终，团队只能自掏腰包（每人1000元），请了专业设计师朋友来救场。
- 合同与回款的坑：流程比代码复杂，等待比开发漫长 这是最致命的。复杂的签约流程、遥遥无期的回款，让整个团队陷入了巨大的被动。这再次证明了，在外包世界里，一份权责清晰、约定好里程碑付款的合同，是保护自己最关键的武器。
写在最后
这个项目，是一个典型的“技术成功，商业失败”的案例。
它让我们看到了AI工具和云服务为小型开发团队带来的巨大赋能，能把开发者从繁琐的重复劳动中解放出来，极大地提升效率、降低成本。
但它也用“一分钱没拿到”的残酷现实警告我们：技术永远是实现商业目标的手段，而不是全部。
在投身于代码的海洋之前，请务必先搞定你的合同，理清你的沟通，管理好你的客户预期。
愿你的技术能为你创造财富，也愿你的合同能捍卫你的劳动果实。别让下一个“3ว万块项目”，最终只剩下一声叹息。
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